概率与统计(Probability & Statistics,MSC60/62)研究随机现象的规律与数据背后的信息,涵盖概率论、随机过程与统计学。从柯尔莫果洛夫的公理化概率体系,到马尔可夫链、布朗运动等随机过程模型,再到假设检验、回归分析等统计方法,这里是现代数据科学与算法的理论根基。
漫无目的地移动, 必然会导致远离起点吗?本文将通过一维路径上的甲虫与带有边界的游走模型, 拆解“随机游走”的底层数学逻辑. 我们将看到, 边界条件的设置以及空间的维度, 是如何严格按照几何与概率法则决定事物最终分布的.
本文主要介绍母函数的由来以及用母函数来解决掷骰子中的概率问题.
为什么即使胜率公平,赌徒也难逃输光的命运?本文通过全概率公式与递推数列推导经典的“赌徒输光定理”,揭示本金、胜率与生存概率之间的深层联系。
抛硬币游戏中, 你预期能得到多少奖金?
在所有先前的掷骰(如果有的话)都是偶数的情况下, 平均要多少次可以掷出6点?